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Die vorliegende Arbeit gibt einen Überblick darüber, was Fake News sind, warum sie heutzutage so einfach entstehen und sich verbreiten und welche Folgen sich daraus ergeben. Ziel der Arbeit ist es, Anhaltspunkte für die Identifizierung herauszuarbeiten und eine Klassifizierung vorzunehmen. Dazu werden vier Fälle analysiert, die Aufschluss über die Art der Textmeldungen einschließlich der Websites und Facebook-Profile, welche sie veröffentlicht haben, geben. Ergänzend dazu wurden Experten befragt, die sich beruflich mit dem Thema beschäftigen und Tipps zur Identifikation gegeben haben. Die Bachelorarbeit ist für Leser relevant, denen bereits potenzielle Fake News aufgefallen sind. Ihnen werden Anhaltspunkte zur Identifikation gegeben und aufgezeigt, welche verschiedenen Arten existieren.
Die vorliegende Bachelor Thesis gibt einen Überblick über die Schwierigkeiten der Kommunikation unter den Kongolesen in der Vergangenheit wieder. Für die in Deutschland eingewanderten Kongolesen war es nicht einfach sich mit den Familienmitgliedern im Kongo in Verbindung zu setzen. Es war nicht möglich jeden Tag die Stimme von der geliebten Oma zu hören, da im Kongo nicht jeder ein Telefonanschluss besaß, waren viele Einheimischen auf dem reichen Nachbarn von neben an angewiesen, der ein Telefonanschluss besaß, damit zu mindestens die Verwandten in Deutschland die Möglichkeit hatten ihre Verwandten im Kongo zu erreichen. Der Postweg war viel zu lang, da die Infrastruktur zerstört war. In den 90er fing die kleine Revolution mit den Handys an. Was für viele als selbstverständlich war, war für die meisten Kongolesen ein großer Schritt in Richtung der Telekommunikation. Mit den Sozialen Netzwerke und Messenger-Dienste wurde ein noch größerer Revolutionärer Sprung gewagt.
This bachelor thesis deals with the question whether Social signals are used as a ranking factor and have therefore an effect on SEO campaigns or not. The bachelor thesis refers in the answers of the questions to the social network Facebook and the searching machine Google. Moreover, an attempt of the Netprofit GmbH and an expert's interview with Mr. Christian Edel was used to provide a result, which shows that at the moment no ranking factor exists on the part of Google, but an indirect influence on Google passes rankings. This thesis is not only interesting for students, lecturers who would like to get a better knowledge wether or not social signals are used as a ranking factor will find this very interesting to read.