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In dieser Arbeit werden Einflussfaktoren auf das Medienvertrauen der deutschen Bevölkerung dargestellt, um Chancen und Lösungsansätze für Medienhäuser und Journalisten zu nennen, um das Medienvertrauen der Bevölkerung zu steigern. Die Fragestellung der Arbeit lautet: Welche Bevölkerungsgruppen vertrauen den Medien aus welchen Gründen nicht und welche Herausforderungen und Chancen bieten sich daraus den Medienhäusern?
Zur Beantwortung der Fragestellung wurde eine Literaturrecherche durchgeführt, um Erkenntnisse zu sammeln und Chancen für Medienhäuser und Journalisten herauszuarbeiten.
Es konnten vier Lösungsansätze gefunden werden, zu denen Ideen oder praktische Beispiele genannt werden, die bereits von Medienhäusern und Initiativen umgesetzt werden und dadurch auf bestimmte Bedürfnisse der Bevölkerung eingehen.
Die Signifikanz von künstlicher Intelligenz (KI) steigt mit technologischem Fortschritt zunehmend und verändert die Relevanz von KI in der Gesellschaft. Schon im privaten Umfeld wird auf künstliche Intelligenzen, wie Siri, Alexa oder Navigationssysteme, welche in Echtzeit die schnellsten Routen ausrechnen, zurückgegriffen. Auch in der Medizin zeigt sich, dass Systeme künstlicher Intelligenz neue Möglichkeiten in der Diagnose und Therapie bieten können.
Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, zu beantworten, wo die Chancen und Grenzen künstlicher Intelligenz in der Medizin liegen. Dabei dienen die Diagnose und Therapie in der Onkologie als Beispiel. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wird ein theoretisches Verfahren angewandt. Es werden wissenschaftliche Theorien und Studien, in welchen das Potential von KI dargelegt wurde, sowie medizinische Fachartikel zur Analyse und Beantwortung der Frage zu beantworten.
Es zeigt sich, dass künstliche Intelligenz eine Bereicherung für die Medizin sein kann und den Arzt in seiner Arbeit unterstützt. So können dem Arzt monotone Arbeiten abgenommen werden, wodurch ihm mehr Zeit für nicht durch KI ausführbare Tätigkeiten wie z.B. Patientengespräche bleibt. Jedoch müssen die Systeme weiterhin trainiert werden, um auf alle Patientengruppen angewandt werden zu können. Zudem sind viele Ergebnisse der Systeme durch die Komplexität nicht nachvollziehbar für den Menschen.
So bedarf es Qualitätsstandards, um das Patientenwohl zu erhalten und Arzt sowie Patient Sicherheit zu geben. Auch müssen ethische Aspekte festgehalten werden, um die KI und ihre Entscheidungen in der gesellschaftlichen Moral einzubringen und auch, um aus rechtlicher Sicht Entscheidungen, die von einem System getroffen werden, strafbar zu machen.
Auch Vereinen im Profifußball ist das Potenzial von Social Media nicht verborgen geblieben. Täglich erreichen die größten Vereine der Welt auf ihren Accounts auf „Facebook“, „Instagram“, „TikTok“ und anderen Millionen von Menschen. Diese mögliche Reichweite wird jedoch nicht von allen gleichermaßen genutzt. In dieser Bachelorarbeit wird mit Hilfe einer eigens kreierten Abwandlung der Methode der SWOT-Analyse die Social-Media-Aktivität des deutschen Serienmeisters FC Bayern München als best practice für Social Media im Profifußball analysiert. Für diese Art des Untersuchungsgegenstandes wäre eine herkömmliche Analyse nicht ausreichend, weshalb das die Methode entsprechend abgewandelt wird, sodass die SWOT-Analyse lediglich als Basis dient. Die in dieser Analyse gewonnenen Erkenntnis werden nach der Analyse aufbereitet und in eine SWOT-Matrix übertragen. Aus dieser Matrix werden dann Strategien abgelesen und in Handlungsempfehlungen für den FC Bayern umgesetzt. Zum Schluss wird die eigene Methodenentwicklung sowie die Vorgehensweise kritisch reflektiert.