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Die vorliegende Arbeit gibt einen umfassenden Einblick in das Phänomen Fear of Missing
Out (FoMO) – der Angst etwas zu verpassen - und dem Zusammenhang zu emotionaler
Werbung in Form von Storytelling-Werbevideos. Es werden theoretische Verbindungen
aufgezeigt die deutlich machen, dass Betroffene des Phänomens anfälliger für
emotionale Werbevideos sind und dementsprechend intensiver auf diese reagieren.
Dazu findet eine empirische Untersuchung mit Hilfe einer Online-Befragung über das
soziale Netzwerk Facebook statt. Aufgrund mangelnder Repräsentativität der erhobenen
Daten wegen geringer FoMO-Werte aller Teilnehmer findet im weiteren Verlauf der Arbeit
eine Kritisierung des Fragebogens, sowie ein erneuter Testdurchlauf statt. Doch
auch die Daten des erneuten Testdurchlaufs ergeben eine geringe FoMO-Ausprägung
aller Teilnehmer. Schlussfolgernd weist eine Analyse der Ergebnisse darauf hin, dass –
je intensiver der FoMO-Wert - Werbevideos mit traurigem Inhalt mehr Mitgefühl auslösen
und FoMO die Ehrlichkeit und Glaubwürdigkeit von Betroffenen des Phänomens maßgeblich
beeinflusst. Es werden weitere Untersuchungen empfohlen, die für eine zukünftige
erneute Untersuchung relevant sind, um der Forschungsfrage dieser Arbeit weiter
nachzugehen. Es wird ein Einblick in die Thematik gegeben. Die Untersuchung ist für
Leser interessant, die Erfahrungen in der Werbeindustrie aufweisen und/oder soziale
Medien nutzen.
Die Wissenschaftskommunikation unterliegt ebenso wie die Wissenschaft und die Gesellschaft dem digitalen Wandel und hat sich durch diesen stark verändert. So sind in diesem Zuge auch Soziale Netzwerke für Wissenschaftler entstanden. In dieser Arbeit wurde die Attraktivität der Sozialen Netzwerke für Wissenschaftler Academia.edu, ResearchGate und Mendeley für die Wissenschaftskommunikation innerhalb der drei Wissenschaftscluster Natur-, Geistes- und Sozialwissenschaften untersucht. Festgestellt wurde, dass die untersuchten Netzwerke von allen drei Wissenschaftsclustern zur Wissenschaftskommunikation genutzt werden. Ebenso konnten einzelne Netzwerke bezüglich ihrer Attraktivität einzelnen Wissenschaftsclustern zugeordnet werden. Weiter wurde festgestellt, dass die Sozialen Netzwerke für Wissenschaftler vor allem bezüglich ihrer Recherchemöglichkeiten noch Entwicklungspotenzial haben.