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Year of publication
- 2022 (1)
Document Type
- Bachelor Thesis (1)
Language
- German (1)
Has Fulltext
- yes (1)
Das stetige Wachstum von Datenmengen verursacht einen immer größer werdenden Bedarf an Analysemöglichkeiten von Daten. Unternehmen und Institutionen setzen vermehrt auf datengestützte Entscheidungsfindung, weshalb es notwendig ist, in diesem Bereich individuelle Lösungen zu schaffen und einzusetzen. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, ein webbasiertes Dashboard umzusetzen, welches einen Überblick über die Einträge in der Suchmaschine für Lebenswissenschaft LIVIVO ermöglicht.
Um ein optimales webbasiertes Dashboard aufzubauen, wurden zunächst quelloffene Lösungen evaluiert und verglichen. Hierbei wurde die Aktualität, Anpassbarkeit und Visualisierungstiefe besonders berücksichtigt. Die Evaluation der Lösungen hat gezeigt, dass viele Projekte mit solider Grundlage eingestellt wurden, aber dennoch eine große Breite an verschiedensten Lösungen verfügbar ist. Das webbasierte Dashboard wurde mit Grafana umgesetzt und bietet einen Überblick über die Gesamtzahl der Einträge in LIVIVO sowie verschiedene Metadaten und Kategorien, wobei sich eine solide Datengrundlage abgezeichnet hat. Weitere Entwicklungsmöglichkeiten sind die Bereinigung fehlerhafter Daten sowie eine zeitliche Vergleichbarkeit der vorhandenen Daten.