Institut für Informationswissenschaft der TH Köln
Die schnelle Verbreitung digitaler Musik im Internet stellt Benutzer in der
heutigen Zeit vor eine große Auswahl. Um bei diesem Übermaß an
Musikangeboten nicht den Überblick zu verlieren, haben Musikgenres eine
Klassifizierung ermöglicht. Das Hauptziel der Arbeit ist die Erfassung der
Entwicklung eines Klassifikationsschemas für moderne Musikgenres und die
Analyse potentieller Anwendungen in Hinblick auf die Bereiche Musik in der TVWerbung,
Musikfestivals und Musik-Streaming-Dienste. Zunächst wird darauf
eingegangen, wie sich die Musik in allen drei Bereichen entwickelt hat,
anschließend wird ein Klassifikationsschema erfasst, wobei
Persönlichkeitsmerkmale von Rezipienten und musikalische Daten erfasst
werden.
Im Anschluss wird in Kapitel 4 auf potentielle Anwendungen der erfassten
Daten eingegangen, woraufhin auch über die Problematik bei der
Musiksortierung und das veränderte Konsumverhalten der Rezipienten
gesprochen wird.
Die vorliegende Arbeit gibt einen Überblick darüber, was Fake News sind, warum sie heutzutage so einfach entstehen und sich verbreiten und welche Folgen sich daraus ergeben. Ziel der Arbeit ist es, Anhaltspunkte für die Identifizierung herauszuarbeiten und eine Klassifizierung vorzunehmen. Dazu werden vier Fälle analysiert, die Aufschluss über die Art der Textmeldungen einschließlich der Websites und Facebook-Profile, welche sie veröffentlicht haben, geben. Ergänzend dazu wurden Experten befragt, die sich beruflich mit dem Thema beschäftigen und Tipps zur Identifikation gegeben haben. Die Bachelorarbeit ist für Leser relevant, denen bereits potenzielle Fake News aufgefallen sind. Ihnen werden Anhaltspunkte zur Identifikation gegeben und aufgezeigt, welche verschiedenen Arten existieren.