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Im Rahmen der Abschlussarbeit wird ein Überblick über Open
Data, das Potenzial von Open Data für die deutsche Volkswirtschaft sowie über das derzeitige
Angebot in Deutschland gegeben. Darüber hinaus wird die Nutzung von Datenanalysen
innerhalb kleiner und mittlerer Unternehmen zwischen von Branchen und Unternehmensgrößen
unterschieden. Außerdem werden in einem praktischen Teil, Datenanalysen
mithilfe von Open Data durchgeführt. Dabei wird der Schwerpunkt auf Analysen
der Kaufkraft von bestimmten Regionen und Personengruppen gesetzt. Das Ziel ist,
Anwendungsmöglichkeiten für kleine und mittlere Unternehmen aufzuzeigen.
Die vorliegende Bachelorarbeit gibt einen Überblick über den Entwicklungsprozess eines Management Tools am Beispiel des Instituts für Soziologie und Sozialpsychologie (ISS) der Universität zu Köln. Dabei wurden die derzeit bestehenden Prozesse analysiert und optimiert bzw. strukturiert. Im Anschluss wurden die Prozesse in Daten aufgeteilt, welche die zugrundeliegende Datenbank bilden. Durch die Entwicklung einer geeigneten Oberfläche und die Kombination von Daten wurden für das Management relevante Informationen geschaffen. Das entstandene Management Tool zeigt die Notwendigkeit von Management Informationssystemen in Punkto Arbeitsersparnis und Arbeitsoptimierung, welche der Autor exemplarisch im Fazit der Arbeit belegt.
Digitalisation is shaping a new consumption era characterised by high connectivity, mobility and a broad range of easily accessible information on products, prices and alternatives. As a result, it becomes more difficult than ever to understand modern consumers along their complex and dynamic path to purchase. However, mobile data about consumers’ behaviour captured on their phone has high potential for facing this challenge. Yet, there is no solution on how to use this data to follow the consumers on their mobile devices. This thesis proposes a first approach on how mobile data collected with smartphone sensing technology can be analysed to assess mobile consumer behaviour along their customer journey. Based on current practices in customer journey analytics, a mobile customer journey model is developed and three analysis concepts are created, which are implemented in an explorative analysis. The results show that mobile sensing data presents a great opportunity for analysing mobile behaviour in three main research areas: examining the touchpoint performance of a brand across mobile apps, describing different target groups by their smartphone usage behaviour and deriving real customer journeys on users’ devices. Nonetheless, further exploration is necessary to unlock the full potential of mobile data in customer journey analytics.
Web Präsenz gestaltet das Gesamtbild eines Unternehmens im Internet und bietet zahlreiche Kanäle für Kundenkommunikationen an. Während solcher Kommunikationen entstehen enorme Mengen an von Nutzern generierten Daten, die nicht nur messbar sind, sondern dabei auch zu potenziellen Trägern von wertvollem Wissen werden. Diese Arbeit soll eine anwendungsorientierte Einführung in das Modellieren von Web-Daten mit Hilfe der Klassifikationsverfahren geben, die nach Ansicht des Autors einer der wichtigsten Verfahren der angewandten Statistik sind.