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Die Signifikanz von künstlicher Intelligenz (KI) steigt mit technologischem Fortschritt zunehmend und verändert die Relevanz von KI in der Gesellschaft. Schon im privaten Umfeld wird auf künstliche Intelligenzen, wie Siri, Alexa oder Navigationssysteme, welche in Echtzeit die schnellsten Routen ausrechnen, zurückgegriffen. Auch in der Medizin zeigt sich, dass Systeme künstlicher Intelligenz neue Möglichkeiten in der Diagnose und Therapie bieten können.
Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, zu beantworten, wo die Chancen und Grenzen künstlicher Intelligenz in der Medizin liegen. Dabei dienen die Diagnose und Therapie in der Onkologie als Beispiel. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wird ein theoretisches Verfahren angewandt. Es werden wissenschaftliche Theorien und Studien, in welchen das Potential von KI dargelegt wurde, sowie medizinische Fachartikel zur Analyse und Beantwortung der Frage zu beantworten.
Es zeigt sich, dass künstliche Intelligenz eine Bereicherung für die Medizin sein kann und den Arzt in seiner Arbeit unterstützt. So können dem Arzt monotone Arbeiten abgenommen werden, wodurch ihm mehr Zeit für nicht durch KI ausführbare Tätigkeiten wie z.B. Patientengespräche bleibt. Jedoch müssen die Systeme weiterhin trainiert werden, um auf alle Patientengruppen angewandt werden zu können. Zudem sind viele Ergebnisse der Systeme durch die Komplexität nicht nachvollziehbar für den Menschen.
So bedarf es Qualitätsstandards, um das Patientenwohl zu erhalten und Arzt sowie Patient Sicherheit zu geben. Auch müssen ethische Aspekte festgehalten werden, um die KI und ihre Entscheidungen in der gesellschaftlichen Moral einzubringen und auch, um aus rechtlicher Sicht Entscheidungen, die von einem System getroffen werden, strafbar zu machen.
Die vorliegende Arbeit untersucht die Möglichkeiten von medizinischen Bibliotheken Wissenschaftler im Publikationsprozess zu unterstützen. Dafür wurde der Unterstützungsbedarf anhand von Leitfadeninterviews mit Professoren, Postdocs und Doktoranden exemplarisch an der Universitätsmedizin Leipzig ermittelt.
Innerhalb der Befragungen wurde neben den individuellen Herausforderungen der Wissenschaftler auch nach den Wünschen an die Bibliothek, sowie der optimalen Zugänglichkeit der Services gefragt. Darüber hinaus wurde untersucht, wie bekannt bereits bestehende Angebote der Universitätsbibliothek (z.B. Publikationsfonds und Forschungsdatenmanagement) sind. Eine Recherche zu Best Practice Beispielen weltweit gibt Anregungen, wie die Bedürfnisse der Wissenschaftler umgesetzt werden könnten.
Die aktuellen Angebote konnten mit den Erwartungen der Wissenschaftler abgeglichen und damit Defizite identifiziert werden. Die Ergebnisse dieser kombinierten Methode erlauben Rückschlüsse auf die aktive Weiterentwicklung der Bibliothek auf dem Gebiet der publikationsunterstützenden Dienstleistungen.