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Mit Daten Geschichten erzählen: Das Potential von Datenjournalismus im World Wide Web

  • Im Zeitalter der fortschreitenden Digitalisierung und Technisierung von Informationen steigt der Datenberg im WWW kontinuierlich: Daten avancieren zum Rohstoff, mit dem sich viel Profit erzielen lässt. Gerade in Zeiten von Big Data und dem Kampf um die Informationshierarchie im WWW ist es für den Journalisten als Gatekeeper wichtig, aus der Fülle von Daten und Zahlen relevante Informationen herauszufiltern und sie der Öffentlichkeit verständlich zu präsentieren. Genau darin besteht die Herausforderung für das neue Feld des Online-Journalismus, den Datenjournalismus. Die vorliegende Arbeit geht dabei auf die Fragestellung ein, welches Potential der Datenjournalismus im WWW in sich birgt und wie er dabei helfen kann, eine komplexe, aus digitalen Daten bestehende Welt besser erklären zu können. Da der Datenjournalismus noch ein sehr junges journalistische Genre darstellt, wird er im Vorfeld der Arbeit zunächst definiert, historisch einge-ordnet und reflektiert, um dadurch einen umfangreichen Einblick in das Thema zu ermöglichen. Anschließend werden die diversen Datentypen, die der Datenjournalismus als Quelle benutzt, näher erläutert und der Prozess Datenanalyse und -aufbereitung kurz angeschnitten. Anhand von Beispielen aus der Praxis wird auf die diversen Erzählformen und Methoden des Data-Driven-Journalismus eingegangen. Ziel der Arbeit ist es, die aufgeworfene Fragestellung mittels der Reflektion der vorher gewonnen Erkenntnisse zu beantworten und Zukunftsperspektiven für den Datenjournalismus aufzuzeigen.
  • In the age of progressing digitalisation and mechanisation of information, the online data volume continuously grows. Data turns into a resource with huge profitability. Especially in times of Big Data and the constant struggle for information hierarchy in the WWW, it is important for the journalist, as the gatekeeper, to filter relevant information out of the bulk of data and to present them to the public in an understandable way. This is where the challenge for the new field of Online Journalism, Data Journalism, lies. This thesis will explore the potential Data Journalism has in the WWW and how it can help to better understand the complex world of digital data. Since Data Journalism is a rather new field, it will first be defined, historically classified and reflected upon in order to provide insight into the subject. After-wards, the various types of data the Data Journalist uses as resources will be defined and the process of data analyses and data processing will be briefly looked into. Various examples will illustrate the methods of Data Driven Journalism. This thesis aims at answering the raised question by reflecting the findings and to present future perspectives for Data Journalism.

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frontdoor_oas
Metadaten
Author:Daniela Woytewicz
Document Type:Bachelor Thesis
Thesis Source:Zugl.: Köln, Fachhochschule, Bachelorarbeit, 2013
Year of first Publication:2013
Date of final exam:2013/05/31
First Referee:Konrad Scherfer
Degree Program:Online-Redakteur
Language:German
Page Number:58
Series (Serial Number):Kölner Arbeitspapiere zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft (71)
Tag:Big Data; Crowdsourcing; Open Data
Access Rights:Frei zugänglich
URN:urn:nbn:de:hbz:79pbc-2013103003
Licence (German):License LogoCreative Commons - Namensnennung-Weitergabe unter gleichen Bedingungen