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Der FachRef-Assistent : personalisiertes, fachspezifisches und transparentes Bestandsmanagement

  • Im Rahmen dieser Masterarbeit wurde eine personalisierte Webanwendung zur Bestandspflege von gedruckten und Online-Medien entwickelt: der FachRef-Assistent. Dieser führt automatisiert Analysen des Bestandes durch und erstellt Aussonderungsund Erwerbungsvorschläge. Dabei wurde besonderer Wert auf Individualisierung, Transparenz der Parameter, bibliothekarische Standards und generische Funktionen gelegt. Die Personalisierung erlaubt es, sowohl fachspezifische Nutzungseigenschaften als auch Unterschiede zwischen verschiedenen Bereichen innerhalb eines Fachbereiches zu berücksichtigen. Die verwendeten Parametersätze zur Analyse des Bestandes und zur Erstellung von Aussonderungs- und Erwerbungslisten werden grundsätzlich im XML-Format gespeichert und in die erzeugten Listen (ebenfalls im XML-Format) integriert, um eine Nachverfolgung und Transparenz der Analysen auf lange Zeit zu gewährleisten. Um die Anwendung so generisch wie möglich zu gestalten, wurden alle Bibliothekssystem-spezifischen Funktionen in einem separaten Paket zusammengefasst. Durch Adaption der entsprechenden Klassen lassen sich daher prinzipiell auch andere Bibliothekssysteme befragen. Auch die Integration spezifischer Bedingungen wie Standort, Aufstellungssystematik und Nutzergruppen wurde möglichst generisch gestaltet. Insgesamt stellt der in dieser Arbeit beschriebene FachRef-Assistent ein umfangreiches Werkzeug zum datenbasierten Bestandsmanagement dar. Der Grad an Automatisierung lässt sich dabei in vielen Schattierungen anpassen. Der FachRef- Assistent hilft, durch die Aggregation von objektiven Kriterien eine höhere Effizienz zu erreichen und setzt dadurch sowohl Finanz- als auch Zeitressourcen frei, die somit für andere Aufgaben zur Verfügung stehen.
  • In the course of this master thesis a personalized web application for the weeding of printed and online resources has been developed: the FachRef-Assistant. Special attention has been paid to the criteria individualization, transparency of the parameters used, library standards and generic funtions. The personalization allows for the inclusion of subject specific usage properties as well as the differences between different collections within one subject area. The parameter sets used to analyze the stock and to prepare deinventarization and purchase proposal lists are stored as XML files and are included in the generated lists. These lists are similarly produced in XML format, ensuring a high degree of reproducibility and transparency for an extended period of time. To keep the application as generic as possible, all procedures specific to the local library system have been collected in one package. Hence simple adaption of this package renders the FachREf-Assistant compatible to other library systems. The inclusion of library specific properties such as collections and systematics have been designed to be highly generic. In summary, the FachRef-Assistent described in this thesis offers an extensive tool for evidence based stock management. The dgegree of automation can be chosen and adjusted in a wide range. The FachRef-Assistent supports the library staff by aggregation of objective criteria to achieve a higher work efficency, setting free additonal financial and time resources that may be used for new tasks and challenges.

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frontdoor_oas
Metadaten
Author:Eike T. Spielberg
Document Type:Master's Thesis
Year of first Publication:2017
Date of final exam:2017/02/22
First Referee:Peter Kostädt
Advisor:Achim Oßwald
Degree Program:Master in Library and Information Science
Language:German
Page Number:107
Tag:Bestandspflege; Webanwendung
GND Keyword:Bestandsmanagement; Bibliothek; Fachreferent; Personalisierung
Institutes:Institut für Informationswissenschaft der TH Köln
Access Rights:Frei zugänglich
URN:urn:nbn:de:hbz:79pbc-opus-9888
Licence (German):License LogoCreative Commons - Namensnennung-Weitergabe unter gleichen Bedingungen