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Integration of a Logging Component into the STELLA Infrastructure

  • As a key part of human-computer interaction(HCI) and usability testing, the capturing and recording of key user interaction plays a center role for ensuring a reliable post-hoc analysis of collected user interaction data, thus improving the odds of insightful HCI and usability testing cycles for use cases such as the evaluation of interactive information retrieval Systems(IRR). As such, the practice of logging is of significant importance for multiple fields of study such as IIR, HCI and most recently also Living Lab approaches. Living lab approaches represent a user-centered research methodology with a focus on user involvement, experimental approaches and extensive collaboration for the sake of co-production of knowledge and as such, has a dire need for robust and easy to use logging solutions. With past logging solutions being either expensive, hard to use or error-prone, recent conferences gave rise to new logging solutions using contemporary web technologies, which aim to improve the logging landscape within the research community. Over the course of this paper, two of these recent logging solutions, LogUI and Big Brother, are to be inspected for their key features and then evaluated, whether they are suitable logging solutions for living lab and IIR environments. Results and research indicate, that both logging solutions offer significant benefits for research using living lab and IIR approaches, with LogUI embracing many of the experimental paradigms that guide the living lab approach.
  • Als ein wichtiger Teil von Mensch-Computer Interaktion und Usability Testing, spielt das Aufnehmen von wichtigen Nutzeraktionen eine Hauptrolle, um eine zuverlässige Analyse von Nutzer Interaktion Daten zu versichern. Deswegen ist das Feld des Loggings/ Aufnehmen sehr wichtig dafür, um ertragreiche Einblicke bei dem Bewerten von interaktiven Information Retrieval Systemen(IRR) zu erreichen. Daher ist das Feld des Logging wichtig für mehrere Studienfelder wie z.B. IIR, HCI aber auch der neuen Reallabor Methodik(Living Lab). Living lab verfolgt eine nutzerzentrierte Recherchemethodik mit einem Fokus auf Nutzerinteraktion, experimentelle Methodiken und starke Kollaboration zur Zusammenerstellung von neuem Wissen, und hat deshalb ein großes Verlangen für einfache Logging Lösungen. Dabei sind die alten Logging Lösungen heutzutage leider entweder teuer, schwer benutzbar oder fehlerhaft in der Ausführung, weswegen kürzliche Konferenzen mehrere neue Arten von modernen Logging Lösungen vorgestellt haben. Über den Lauf dieser Abschlussarbeit, werden zwei dieser neuen Logging Lösungen, LogUI und Big Brother, sich näher angeschaut und danach ausgewertet, ob diese neuen Logging Lösung angebracht für Living Lab und IIR Probleme wären. Die Ergebnisse und Recherche sagen aus, dass beide Logging Lösungen sehr starke Vorteile in einer Living lab oder IIR Umgebung abgeben würden, insbesondere LogUI, welches das experimentelle Recherchieren von Living Lab Methodiken stark mit eigenen Funktionen fördert.

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Metadaten
Author:Anh Huy Matthias Tran
Document Type:Bachelor Thesis
Year of first Publication:2022
Date of final exam:2022/06/09
First Referee:Philipp SchaerGND
Advisor:Timo Breuer
Degree Program:Data and Information Science
Language:English
Page Number:41
Tag:Interactive Information Retrieval; Living Lab; Logging Infrastructures
GND Keyword:Benutzerverhalten
URN:urn:nbn:de:hbz:79pbc-opus-19316
Licence (German):License LogoCreative Commons - Namensnennung-Weitergabe unter gleichen Bedingungen