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Datenmanagement an Kunsthochschulen - Anforderungen zwischen Forschung, Vermittlung und Archiv

  • In der vorliegenden Arbeit wird das Datenmanagement (DM) an Kunsthochschulen untersucht. Während im ersten Teil anhand von Fallbeispielen eruiert wird, was die Betrachtung von Kunst als Daten aus einer DM-Perspektive bedeuten kann, können durch einen vergleichenden Blick auf etablierte DM-Zyklen und -Modelle anschließend Eckpunkte für das DM in den Künsten festgehalten werden. Zuletzt tragen die FAIR Principles dazu bei, Lücken in der metadatentechnischen Abdeckung der künstlerisch-gestalterischen Werkformen zu erkennen: Dass dieses Mismatching, das insb. mit Blick auf die in DM-Systemen häufig hinterlegten (Werk-)Typologien und Klassifikationen untersucht wird, mitunter beachtliche Effekte haben kann, wird im letzten Teilkapitel der Arbeit und im Fazit verdeutlicht.
  • The thesis examines data management (DM) at art universities (in the german speaking countries) and identifies concrete areas for action. While the first part uses case studies to examine what considering art as data can mean from a DM perspective, a comparative look at established DM cycles and models subsequently allows us to establish cornerstones for DM in the field of art. Finally, the FAIR principles help to identify gaps regarding metadata description of artistic and creative works of art: While the mismatching is investigated especially with regard to those (work) typologies and classifications, which are often deposited in DM systems, the last subchapter and the conclusion comment on effects.

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Statistics

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Metadaten
Author:Tabea LurkGND
Document Type:Master's Thesis
Year of first Publication:2022
Date of final exam:2022/02/22
First Referee:Mirjam BlümmGND
Advisor:Ursula Arning
Degree Program:Library and Information Science
Language:German
Page Number:132
GND Keyword:Datenmanagement; Kunst; Metadaten
URN:urn:nbn:de:hbz:79pbc-opus-18709
Licence (German):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International