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Termstatistische Analyse von Suchvorschlägen zu diversen Ethnien

  • Die Nutzung von Suchmaschinen ist im Alltag moderner Gesellschaften fest implementiert und gilt heute als eines der Fundamente digitaler Informationsbeschaffung. Diverse Studien schreiben digitalen Informationsanbietern einen soziotechnologischen Charakter zu, welcher potenziell dazu in der Lage ist durch ein Konglomerat feinjustierter Algorithmen Gesellschaften zu beeinflussen und eine Steuergröße in demokratischen Prozessen abzubilden. Die vorliegende Bachelor-Thesis belegt durch die Analyse diverser Nationen mithilfe der Datamining-Umgebung RapidMiner die ungleiche Darstellung von Ethnien in Suchvervollständigungen durch Textminingverfahren wie TF-IDF-Gewichtung, Erhebung von Termhäufigkeiten und der Durchführung einer Sentimentanalyse.
  • The use of search engines is firmly implemented in the everyday life of modern societies and is now considered as one of the core resources of digital information retrieval. Various studies attribute a socio-technological character to online information providers which are potentially able to influence societies through a conglomerate of finely tuned algorithms and map a driving factor in democratic processes. Analyses of several nationalities are used to prove the unequal representation of ethnic groups in autosuggestions by applying text mining methods such as TF-IDF weighting, counting of term frequencies and conducting a sentiment analysis. As analysis tool the software RapidMiner is used.

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Metadaten
Author:Danilo Andre Dresen
Document Type:Bachelor Thesis
Year of first Publication:2020
Date of final exam:2020/08/28
First Referee:Philipp SchaerGND
Second Referee:Gernot Heisenberg
Degree Program:Angewandte Informationswissenschaft
Language:German
Pagenumber:66
Tag:Sentimentanalyse
GND Keyword:Data Mining; Suchmaschine; Text Mining
URN:urn:nbn:de:hbz:79pbc-opus-16355
Licence (German):License LogoCreative Commons - Namensnennung-Weitergabe unter gleichen Bedingungen