@mastersthesis{Walz2018, type = {Bachelor Thesis}, author = {Walz, Julia}, title = {Analyse der {\"U}bertragbarkeit allgemeiner Rankingfaktoren von Web-Suchmaschinen auf Discovery-Systeme}, institution = {Institut f{\"u}r Informationswissenschaft der TH K{\"o}ln}, school = {Institut f{\"u}r Informationswissenschaft der Technische Hochschule K{\"o}ln}, pages = {75}, year = {2018}, abstract = {Ziel dieser Bachelorarbeit war es, die {\"U}bertragbarkeit der allgemeinen Rankingfaktoren, wie sie von Web-Suchmaschinen verwendet werden, auf Discovery-Systeme zu analysieren. Dadurch k{\"o}nnte das bisher haupts{\"a}chlich auf dem textuellen Abgleich zwischen Suchanfrage und Dokumenten basierende bibliothekarische Ranking verbessert werden. Hierf{\"u}r wurden Faktoren aus den Gruppen Popularit{\"a}t, Aktualit{\"a}t, Lokalit{\"a}t, Technische Faktoren, sowie dem personalisierten Ranking diskutiert. Die entsprechenden Rankingfaktoren wurden nach ihrer Vorkommensh{\"a}ufigkeit in der analysierten Literatur und der daraus abgeleiteten Wichtigkeit, ausgew{\"a}hlt. Von den 23 untersuchten Rankingfaktoren sind 14 (61 \%) direkt vom Ranking der Web-Suchmaschinen auf das Ranking der Discovery-Systeme {\"u}bertragbar. Zu diesen z{\"a}hlen unter anderem das Klickverhalten, das Erstellungsdatum, der Nutzerstandort, sowie die Sprache. Sechs (26\%) der untersuchten Faktoren sind dagegen nicht {\"u}bertragbar (z.B. Aktualisierungsfrequenz und Ladegeschwindigkeit). Die Linktopologie, die Nutzungsh{\"a}ufigkeit, sowie die Aktualisierungsfrequenz sind mit entsprechenden Modifikationen {\"u}bertragbar.}, subject = {Ranking}, language = {de} }