@phdthesis{Woytewicz2013,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Daniela Woytewicz},
  title     = {Mit Daten Geschichten erz{\"a}hlen: Das Potential von Datenjournalismus im World Wide Web},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:79pbc-2013103003},
  pages     = {58},
  year      = {2013},
  abstract  = {Im Zeitalter der fortschreitenden Digitalisierung und Technisierung von Informationen steigt der Datenberg im WWW kontinuierlich: Daten avancieren zum Rohstoff, mit dem sich viel Profit erzielen l{\"a}sst. Gerade in Zeiten von Big Data und dem Kampf um die Informationshierarchie im WWW ist es f{\"u}r den Journalisten als Gatekeeper wichtig, aus der F{\"u}lle von Daten und Zahlen relevante Informationen herauszufiltern und sie der {\"O}ffentlichkeit verst{\"a}ndlich zu pr{\"a}sentieren. Genau darin besteht die Herausforderung f{\"u}r das neue Feld des Online-Journalismus, den Datenjournalismus. Die vorliegende Arbeit geht dabei auf die Fragestellung ein, welches Potential der Datenjournalismus im WWW in sich birgt und wie er dabei helfen kann, eine komplexe, aus digitalen Daten bestehende Welt besser erkl{\"a}ren zu k{\"o}nnen. Da der Datenjournalismus noch ein sehr junges journalistische Genre darstellt, wird er im Vorfeld der Arbeit zun{\"a}chst definiert, historisch einge-ordnet und reflektiert, um dadurch einen umfangreichen Einblick in das Thema zu erm{\"o}glichen. Anschlie{\"s}end werden die diversen Datentypen, die der Datenjournalismus als Quelle benutzt, n{\"a}her erl{\"a}utert und der Prozess Datenanalyse und -aufbereitung kurz angeschnitten. Anhand von Beispielen aus der Praxis wird auf die diversen Erz{\"a}hlformen und Methoden des Data-Driven-Journalismus eingegangen. Ziel der Arbeit ist es, die aufgeworfene Fragestellung mittels der Reflektion der vorher gewonnen Erkenntnisse zu beantworten und Zukunftsperspektiven f{\"u}r den Datenjournalismus aufzuzeigen.},
  language  = {de}
}