@phdthesis{Weidhase2017,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Thomas Weidhase},
  title     = {Fake News : wie sind sie zu erkennen und wie k{\"o}nnen Social Media Plattformen damit umgehen? Eine Untersuchung am Beispiel von Facebook},
  pages     = {49},
  year      = {2017},
  abstract  = {Bei Fake News handelt es sich heutzutage oft um absichtliche produzierte Falschmeldungen, die {\"u}ber das Internet verbreitet werden sollen. Viele dieser Fake News sind politisch oder kommerziell motiviert. Verbreitet werden diese {\"u}ber Social Bots und NutzerInnen, die sich nicht mit der inhaltlichen Korrektheit einer Nachricht auseinander setzen. Facebook und auch Portale wie Mimikama, Factcheck und der ARD faktenfinder geben einige Hinweise wie Fake News erkannt werden k{\"o}nnen. So sollten NutzerInnen beispielsweise den Autor oder die Quelle einer Nachricht {\"u}berpr{\"u}fen. Ebenso k{\"o}nnen die LeserInnen bei Experten wie Mimikama und Factcheck nachsehen, ob eine Nachricht bereits als Fake News identifiziert wurde. Zudem lassen sich einige Kriterien zur Bewertung von Informationsqualit{\"a}t zur {\"U}berpr{\"u}fung der Glaubw{\"u}rdigkeit von Nachrichten anwenden, wie z.B. die Reputation eines Anbieters bzw. des Verfassers. Facebook setzt zum Einen auf eine technische L{\"o}sung durch ein System zur automatischen Erkennung von Fake News, sowie auf die Sensibilisierung der Nutzer. Au{\"s}erdem arbeitet Facebook mit Rechercheunternehmen, wie Correctiv und Snopes zusammen, um Falschmeldungen zu markieren.},
  language  = {de}
}