@phdthesis{Scheidt2013,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Barbara Scheidt},
  title     = {Untersuchung der wissenschaftlichen Zusammenarbeit Deutschlands und Chinas in den Lebenswissenschaften auf der Grundlage bibliometrischer Datenerhebungen},
  pages     = {76},
  year      = {2013},
  abstract  = {Die Arbeit analysiert die wissenschaftliche Kooperation zwischen Deutschland und China in den Lebenswissenschaften auf der Basis von Kopublikationen der Jahre 2007 bis 2011. Quelle der Publikationen sind ausgew{\"a}hlte Zitationsindexe des Web of Science. Erg{\"a}nzend zur Analyse institutioneller Kooperationen wird der weltweite Ouput in den Lebenswissenschaften ausgewertet und Chinas wichtigste internationale Kopublikationspartner identifiziert. Nach umfassenden Adressbereinigungen wurden 531 deutsche und 700 chinesische Einrichtungen ermittelt, die im untersuchten Zeitraum gemeinsam publiziert haben. Das mit Hilfe der VOSviewer-Software erstellte Institutionennetzwerk hat die Einrichtungen in Cluster geordnet, deren sieben wichtigste ausf{\"u}hrlich beschrieben werden. Mit einer ausf{\"u}hrlichen Untersuchung der Kooperationen des CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology (PICB) in Shanghai wird der besondere Rolle dieses Instituts in der deutsch-chinesischen Zusammenarbeit Rechnung getragen. Die Qualit{\"a}t der analysierten Daten wird durch eine ausf{\"u}hrliche Betrachtung der Datenquelle erl{\"a}utert und ihre Grenzen und M{\"o}glichkeiten deutlich gemacht. Der Vergleich der WoS-Categories als Instrument der Inhaltserschlie{\"s}ung in den Datenbanken des Web of Science mit den MeSH terms der PubMed-Daten zeigt Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Verfahren auf.},
  language  = {de}
}