@phdthesis{Bredack2013,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Juliane Bredack},
  title     = {Terminologieextraktion von Mehrwortgruppen in kunsthistorischen Fachtexten},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:79pbc-opus-8512},
  pages     = {66},
  year      = {2013},
  abstract  = {Deutsch Mit Hilfe eines algorithmisch arbeitenden Verfahrens k{\"o}nnen Mehrwortgruppen aus elektronisch vorliegenden Texten identifiziert und extrahiert werden. Als Datengrundlage f{\"u}r diese Arbeit dienen kunsthistorische Lexikonartikel des Reallexikons zur Deutschen Kunstgeschichte. Die linguistisch, w{\"o}rterbuchbasierte Open-Source-Software Lingo wurde in dieser Studie genutzt. Mit Lingo ist es m{\"o}glich, auf Basis erstellter Wortmuster, bestimmte Wortfolgen aus elektronisch vorliegenden Daten algorithmisch zu identifizieren und zu extrahieren. Die erstellten Wortmuster basieren auf Wortklassen, mit denen die lexikalisierten Eintr{\"a}ge in den W{\"o}rterb{\"u}chern getaggt sind und dadurch n{\"a}her definiert werden. So wurden individuelle Wortklassen f{\"u}r Fachterminologie, Eigennamen, oder Adjektive vergeben. In der vorliegenden Arbeit werden zus{\"a}tzlich Funktionsw{\"o}rter in die Musterbildung mit einbezogen. Daf{\"u}r wurden neue Wortklassen definiert. Funktionsw{\"o}rter bestimmen Artikel, Konjunktionen und Pr{\"a}positionen. Ziel war es fachterminologische Mehrwortgruppen mit kunsthistorischen Inhalten zu extrahieren unter der gezielten Einbindung von Funktionsw{\"o}rtern. Anhand selbst gebildeter Kriterien, wurden die extrahierten Mehrwortgruppen qualitativ analysiert. Es konnte festgestellt werden, dass die Verwendung von Funktionsw{\"o}rtern fachterminologische Mehrwortgruppen erzeugt, die als potentielle Indexterme weitere Verwendung im Information Retrieval finden k{\"o}nnen.},
  language  = {de}
}