@phdthesis{Tran2024, type = {Master Thesis}, author = {Thi Bich Lien Tran}, title = {Die Glaubw{\"u}rdigkeit von Restaurantbewertungen auf Google Maps und deren Einfluss auf Kundenauswahl}, pages = {101}, year = {2024}, abstract = {Electronic-Word-of-Mouth Elektronische Mundpropaganda (eWOM) spielt eine entscheidende Rolle im Entscheidungsprozess der Konsumenten. W{\"a}hrend der Informationsbeschaffung neigen Konsumenten dazu, sich auf Bewertungen von tats{\"a}chlichen Kunden als Orientierungshilfe zu verlassen. Dennoch ist die Verbreitung von F{\"a}lschungen und Manipulationen von Produkten oder Dienstleistungen auf Bewertungsplattformen aufgrund der Anonymit{\"a}t des Internets weit verbreitet. Dies f{\"u}hrt zu falschen Einsch{\"a}tzungen bei der Kaufentscheidung und letztendlich zur Unzufriedenheit der Kunden. Dies wiederum zwingt die Konsumenten oft dazu, Entscheidungen in Unsicherheit zu treffen. Zus{\"a}tzlich stehen die Konsumenten einer enormen Menge an Produktinformationen gegen{\"u}ber. Die Analyse der bestehenden Literatur hat gezeigt, dass die Glaubw{\"u}rdigkeit ein signifikanter Faktor ist, um die Kundenentscheidungen im Kontext von Online-Bewertungen zu beeinflussen. Die Frage, welche Einflussfaktoren eine Bewertung als glaubw{\"u}rdig erscheinen lassen und wie sie die Kundenentscheidungen beeinflussen, ist jedoch weiterhin von Interesse. Diese Arbeit versucht, diese Frage mithilfe einer quantitativen Forschung auf der Grundlage von 431 Datens{\"a}tzen zu beantworten. Die Untersuchung konzentriert sich auf Restaurants auf Google Maps und ber{\"u}cksichtigt dabei die folgenden Einflussfaktoren: das Gesamtstern-Rating, die Anzahl der Bewertungen, die Konsistenz des Stern-Ratings und die Darstellungsform einer Bewertung. Die Auswertung mittels Regressionsanalyse und multivariater Varianzanalyse hat gezeigt, dass das Gesamtstern-Rating, die Anzahl der Bewertungen und die Darstellungsform einen signifikanten Einfluss auf die Glaubw{\"u}rdigkeit haben und somit die Kundenentscheidungen beeinflussen. Des Weiteren wurde festgestellt, dass eine Bewertung mit zus{\"a}tzlichen Bildern oder Videos einen h{\"o}heren Einfluss auf die Glaubw{\"u}rdigkeit hat im Vergleich zu einer Bewertung, die ausschlie{\"s}lich aus reinem Text besteht.}, language = {de} }