@phdthesis{Erbs2019,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Sascha Karl Erbs},
  title     = {Vergleich von Cloud-Gaming-Anbietern in Deutschland - Eine Analyse von ausgew{\"a}hlten Anbietermodellen mit Hilfe des Business Model Canvas unter Ber{\"u}cksichtigung von Netzwerkeffekten},
  pages     = {54},
  year      = {2019},
  abstract  = {Cloud-Gaming entwickelt sich zu einer realistischen Alternative zum herk{\"o}mmlichen Gaming-Computer. In Deutschland gibt es derzeit verschiedene Anbieter solcher Dienste. Diese Arbeit analysiert drei dieser Anbieter; NVIDIA mit GeForce NOW, Shadow von Blade und Parsec Cloud Gaming. Die Anbietermodelle werden mit Hilfe des Business Modell Canvas analysiert, wobei auch die auftretenden Netzwerkeffekte ber{\"u}cksichtigt werden. Die Darstellung der Ergebnisse erfolgt in einem tabellarischen Vergleich, welcher anschlie{\"s}end diskutiert wird. Es stellt sich heraus, dass alle analysierten Anbieter ein marktf{\"a}higes Konzept aufweisen. Au{\"s}erdem k{\"o}nnen konkrete Handlungsempfehlungen f{\"u}r bestimmte Benutzergruppe ausgesprochen werden. GeForce NOW eignet sich hierbei ideal f{\"u}r Personen, welche Cloud-Gaming testen m{\"o}chten und hierbei keine weiteren Funktionen, au{\"s}er dem Spielen von Computerspielen, voraussetzen. Shadow wird als Premiumprodukt auf dem Cloud-Gaming-Markt definiert, da hier eine unkomplizierte, langfristige Nutzung eines Cloud-Gaming-Computers m{\"o}glich ist. Allerdings hat Shadow auch das teuerste Grundabonnement. Parsec zeichnet sich durch ein flexibleres Abonnement aus und ist daher ideal f{\"u}r Personen geeignet, welche nur gelegentlich, aber konstant auf einen Cloud-Gaming-Computer mit erweiterten Funktionen zugreifen m{\"o}chten. Durch die einfache Kommunikation und Verbindung mit anderen Nutzern von Parsec, profitieren diese besonders stark von einem wachsenden Netzwerk.},
  language  = {de}
}