@phdthesis{Guenther2019, type = {Master Thesis}, author = {Robert G{\"u}nther}, title = {Prozessorientiertes Forschungsdatenmanagement als Beitrag zur Sicherung von Forschungsdaten aus Qualifizierungsarbeiten}, pages = {97}, year = {2019}, abstract = {Forschungsdaten, die im Rahmen von wissenschaftlichen Qualifizierungsarbeiten anfallen, sind integraler Bestandteil der Pr{\"u}fungsschrift. Allerdings sind die Daten h{\"a}ufig nur als Zusatzmaterial beigef{\"u}gt und nur selten separat erschlossen und nachgewiesen. Das jedoch kann nur erfolgen, wenn die angefallenen Forschungsdaten entsprechend aufbereitet und beschrieben sind, was zus{\"a}tzlichen Aufwand erfordert. Besonders bei Qualifizierungsarbeiten stehen die daf{\"u}r notwendigen Ressourcen h{\"a}ufig nicht ausreichend zur Verf{\"u}gung. In dieser Arbeit wird das Konzept des prozessorientierten Forschungsdatenmanagements f{\"u}r qualifizierende Forschungsarbeiten erarbeitet. Es kann ohne gro{\"s}en Aufwand implementiert werden und erm{\"o}glicht den Forschenden eine strukturierte Ablage ihrer Forschungsdaten schon w{\"a}hrend des Forschungsprozesses. Die Daten k{\"o}nnen w{\"a}hrend der Ablage so organisiert werden, dass ein anschlie{\"s}endes Archivieren der Forschungsdaten ohne zus{\"a}tzlichen Mehraufwand m{\"o}glich ist. Das erarbeitete Konzept wird anhand des am Max-Plank-Institut zur Erforschung von Gemeinschaftsg{\"u}tern entwickelten Forschungsdatenablagesystems RE:COLL detailliert vorgestellt.}, language = {de} }