@phdthesis{Niesner2017,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Stefan Niesner},
  title     = {Eine vergleichende Analyse von Enterprise-Suchmaschinen f{\"u}r die Indexierung von Katalogdaten},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:79pbc-opus-9696},
  pages     = {80},
  year      = {2017},
  abstract  = {Mit dem Aufkommen von Internetsuchmaschinen haben sich die Anforderungen der Nutzer an bibliothekarische Suchsysteme wesentlich ver{\"a}ndert. Bibliotheken haben darauf mit dem Einsatz von Suchmaschinentechnologie in Online-Katalogen reagiert. Die technische Basis solcher Katalogsuchmaschinen bilden Enterprise-Suchmaschinen. In dieser Arbeit wurde ein Vergleich von Enterprise-Suchmaschinen durchgef{\"u}hrt. Dazu wurden zun{\"a}chst die Enterprise-Suchmaschinen ermittelt, welche die technische Basis der Eigenentwicklungen unter den Katalogsuchmaschinen bilden. Dies sind die Enterprise-Suchmaschinen CIXbase, Elasticsearch, Solr und Xapian. Anschlie{\"s}end wurden die Funktionen von Elasticsearch, Solr und Xapian anhand eines zuvor erstellten Kriterienkatalogs miteinander verglichen. Festgestellt wurde, dass Elasticsearch und Solr zueinander mehr Gemeinsamkeiten als Unterschiede aufweisen. Xapian wiederum weist mehr Unterschiede als Gemeinsamkeiten zu Elasticsearch und Solr auf.},
  language  = {de}
}