@phdthesis{Willrich2022,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Ralph Willrich},
  title     = {Selektion der richtigen Datenarchitektur – eine multikriterielle Entscheidungshilfe},
  pages     = {54},
  year      = {2022},
  abstract  = {Im Zuge ansteigender Datenmenge und der zunehmenden Anforderung, ein datengetriebenes Unternehmen zu werden, steigt auch die Komplexheit hinsichtlich der Datenintegration. Dabei gibt die Datenarchitektur stark vor, wie die Datenintegration erfolgt, doch gerade in diesem Umfeld hat sich in den letzten Jahren viel bewegt: Nach dem Data Warehouse kam der Data Lake und seit einigen Jahren wird verst{\"a}rkt der Data Mesh diskutiert. Hier kn{\"u}pft diese Arbeit mit einem multikriterielle Entscheidungsmodell an, das erarbeitet sowie zur Machbarkeitsanalyse exemplarisch an einem fiktiven Fallbeispiel appliziert wird. Dies schlie{\"s}t insbesondere eine fundierte und literaturgest{\"u}tzte Recherche der Architekturalternativen, der entscheidungskritischen Kriterien sowie der multikriteriellen Beschreibung der Alternativen ein. Der Analytic Hierarchy Process ist dabei die Methode, mit der die Kriterien und Alternativen untereinander verglichen werden. Der Anwendung der Entscheidungshilfe liegt dabei ein fiktives Fallbeispiel eines Einzelhandel Unternehmens zugrunde. Das Unternehmen wird charakterisiert und die Kriterien untereinander, im Hinblick auf die drei Alternativen und bezogen auf das Fallbeispiel, bewertet. Die Forschung ist sowohl akademisch als auch f{\"u}r Praktiker relevant und setzt eine bew{\"a}hrte Methode zur strukturierten Entscheidungsanalyse ein. Die Ergebnisse sind auf andere, insbesondere vergleichbare Problemstellungen {\"u}bertragbar. Weitere Forschungsstr{\"a}nge k{\"o}nnen sich auf weitere Entscheidungsanalysemethoden beziehen und auch experimenteller Natur sein, die das gewichtete Entscheidungsmodell auf seine Validit{\"a}t pr{\"u}fen k{\"o}nnen.},
  language  = {de}
}