@phdthesis{Lurk2022,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Tabea Lurk},
  title     = {Datenmanagement an Kunsthochschulen - Anforderungen zwischen Forschung, Vermittlung und Archiv},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:79pbc-opus-18709},
  pages     = {132},
  year      = {2022},
  abstract  = {In der vorliegenden Arbeit wird das Datenmanagement (DM) an Kunsthochschulen untersucht. W{\"a}hrend im ersten Teil anhand von Fallbeispielen eruiert wird, was die Betrachtung von Kunst als Daten aus einer DM-Perspektive bedeuten kann, k{\"o}nnen durch einen vergleichenden Blick auf etablierte DM-Zyklen und -Modelle anschlie{\"s}end Eckpunkte f{\"u}r das DM in den K{\"u}nsten festgehalten werden. Zuletzt tragen die FAIR Principles dazu bei, L{\"u}cken in der metadatentechnischen Abdeckung der k{\"u}nstlerisch-gestalterischen Werkformen zu erkennen: Dass dieses Mismatching, das insb. mit Blick auf die in DM-Systemen h{\"a}ufig hinterlegten (Werk-)Typologien und Klassifikationen untersucht wird, mitunter beachtliche Effekte haben kann, wird im letzten Teilkapitel der Arbeit und im Fazit verdeutlicht.},
  language  = {de}
}