@phdthesis{Kaplan2021,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Serkan Kaplan},
  title     = {Erm{\"o}glicht der Einsatz von Memes eine Steigerung der Interaktionsraten des deutschen Twitter-Accounts der Autovermietung Sixt? - Eine empirische Untersuchung},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:79pbc-opus-17778},
  pages     = {60},
  year      = {2021},
  abstract  = {Social-Media-Plattformen sind f{\"u}r Unternehmen eine M{\"o}glichkeit, mit potenziellen Kunden zu interagieren. Es kann jedoch vorkommen, dass die Beitr{\"a}ge der Unternehmen kaum zu Interaktionen mit den Nutzern f{\"u}hren, was ein Problem f{\"u}r die Interaktionsraten dieser Social-Media-Kan{\"a}le darstellt. In vorliegender Bachelorarbeit wird sich mit diesem Problem besch{\"a}ftigt und die Wirkung von Memes auf Interaktionsraten untersucht. Das Ziel dieser Arbeit ist es herauszufinden, ob der Einsatz von Memes eine Steigerung der Interaktionsraten des deutschen Twitter-Accounts von Sixt zur Folge hat. Das Ergebnis der empirischen Untersuchung liefert damit eine Antwort auf die Forschungsfrage: Erm{\"o}glicht der Einsatz von Memes eine Steigerung der Interaktionsraten des deutschen Twitter-Accounts der Autovermietung Sixt? Hierf{\"u}r wurde als Erstes dar{\"u}ber aufgekl{\"a}rt, worum es sich bei Memes handelt, wie sie sich verbreiten und welche Wirkungen sie auf Internetnutzer haben. Des Weiteren wurde erkl{\"a}rt, was Social-Media-Plattformen sind und was die Plattform Twitter von anderen unterscheidet. Au{\"s}erdem wurde erl{\"a}utert, was Interaktionen sind und welche Bedeutung die Interaktionsrate hat. Durch diese Grundlagen war es im empirischen Teil m{\"o}glich, Variablen zu bilden, die in Unterhypothesen eingebunden wurden, um die Forschungsfrage der Arbeit {\"u}berpr{\"u}fen zu k{\"o}nnen. Durch quantitative Forschung wurden die Interaktionen und Interaktionsraten von Memes des deutschen Twitter-Accounts von Sixt mit normalen Beitr{\"a}gen, welche keine Memes sind, des gleichen Twitter-Accounts, verglichen, um Unterschiede festzustellen. Die Variablen Anzahl an Likes, Antworten, Retweets ohne Zitat (o. Z.) und zitierten Retweets wurden hierf{\"u}r in insgesamt drei Unterhypothesen untersucht, um die Wirkung von Memes auf Beitr{\"a}ge zu messen. Das Ergebnis ist, dass zwei Unterhypothesen best{\"a}tigt und eine falsifiziert werden konnten. Memes erhalten demnach signifikant mehr Likes und werden h{\"a}ufiger geteilt als normale Beitr{\"a}ge. Daf{\"u}r wird unter Beitr{\"a}gen, die keine Memes sind, h{\"a}ufiger die Antwort-Funktion genutzt. Aufgrund der Abweichungen der Gesamtzahlen an Interaktionen bei Meme- im Vergleich zu normalen Beitr{\"a}gen, haben Memes h{\"o}here durchschnittliche Interaktionsraten pro Beitrag, weshalb die Antwort auf die Forschungsfrage lautet, dass der Einsatz von Memes die Interaktionsraten des deutschen Twitter-Accounts von Sixt erh{\"o}hten und damit positive Auswirkungen auf diese gehabt haben. Unternehmen k{\"o}nnen die Methoden und Ergebnisse dieser Arbeit als Grundlage nehmen, weiter auf diesem Gebiet zu forschen.},
  language  = {de}
}