@phdthesis{Zittel2020, type = {Bachelor Thesis}, author = {Sebastian Zittel}, title = {Das Ph{\"a}nomen Weiterempfehlung - l{\"a}sst sich ein \"Weiterempfehlungskauf\" identifizieren und messen?}, pages = {60}, year = {2020}, abstract = {Die nachfolgende Arbeit besch{\"a}ftigt sich detailliert mit dem Ph{\"a}nomen Mundpropaganda bzw. Weiterempfehlung. Dazu ben{\"o}tigen die Unternehmen zum einen grundlegende Kenntnisse und das Wissen {\"u}ber beeinflussbare Faktoren einer Weiterempfehlung und zum anderen eine dazugeh{\"o}rige quantitative Kennzahl, die das Ausma{\"s} einer Weiterempfehlung darstellen kann. Genau an diesem Punkt befindet sich die zentrale Problematik, die in dieser Bachelorarbeit aufgegriffen und untersucht wird. Denn es sind kaum Verfahren bekannt, die eine Weiterempfehlung bzw. einen Weiterempfehlungskauf identifizieren und messen konnten. Anhand der Grundlagen einer Weiterempfehlung konnten sich potenzielle Variablen detektieren lassen, die eine Weiterempfehlung bzw. einen Weiterempfehlungskauf identifizieren und messen k{\"o}nnten. Somit besteht das Ziel der Arbeit darin, anhand der Variablen Anhaltspunkte zu liefern, die einen Weiterempfehlungskauf sichtbar machen k{\"o}nnten. Zus{\"a}tzlich wurden Anhaltspunkte gesucht, die aus unternehmerischer Sicht geeignet sind, Weiterempfehlungsk{\"a}ufe bei Kunden anzuregen. Die zentrale Hypothese sagt aus, dass demografische Merkmale verbunden mit Merkmalen zum Kundenverhalten zusammenh{\"a}ngend auf einen Weiterempfehlungskauf hinweisen. Um die Grundlagen sowie diese Theorie zu best{\"a}tigen, wurde anhand einer Online-Umfrage untersucht, ob sich durch die Antworten der Befragten Zusammenh{\"a}nge zwischen den Variablen erschlie{\"s}en lassen, die einen Weiterempfehlungskauf best{\"a}tigen k{\"o}nnten, und ob es m{\"o}glich ist, aus den Erfahrungen und Meinungen der Befragten Anhaltspunkte zu finden, die Unternehmen beeinflussen k{\"o}nnen, um Weiterempfehlungsk{\"a}ufe bei potenziellen Kunden eher anzuregen. Auf die Kernfrage, ob es aus unternehmerischer Sicht m{\"o}glich ist, einen Weiterempfehlungskauf zu identifizieren und zu messen, kann deutlich mit Nein geantwortet werden. Die Variablen liefern gr{\"o}{\"s}tenteils unabh{\"a}ngige Ergebnisse. Diese Arbeit konnte anhand der Ergebnisse Anhaltspunkte daf{\"u}r liefern, die von Unternehmen genutzt werden k{\"o}nnen, um Weiterempfehlungsk{\"a}ufe anzuregen.}, language = {de} }